大数据技术就业和发展前景?

一、 专业介绍

此专业主要是面向互联网行业，培养掌握当前应用最广泛的数据挖掘编程语言python的理论知识，懂得阅读、修改、编写程序的能力等技术人才。他们大多可以从事大数据分析挖掘、信息处理等工作。

二、 课程内容

目前在中职课程中，这个专业主要学习：图形图像处理、计算机组装维护、视频剪辑技术、程序设计基础、数据库应用基础、计算机网络基础、办公软件应用(高级)、Web 前端开发(初级)、数据挖掘与 python实践、物流 1+X(初级)等课程。

三、 就业前景

随着数字经济的飞速发展，这个专业的应用领域也变得更加广泛，除了我们所熟知的行业，现在医疗、交通、教育、传媒、电商等领域也都渐渐引入了大数据分析技术，这些行业也会需要专业的技术人才，可以说这个专业是一个比较有发展前途的专业。

四、 就业方向

从目前的就业情况来看，这个专业的毕业生在就业在互联网企业、金融机构、科研院所从事大数据分析、挖掘、应用、研究这样的工作会比较多一些。当然其他企业中只要涉及到数据应用开发、数据仓库应用、数字型企业管理与运营以及管理咨询等工作也可以成为大家的就业方向。

从就业市场的实际情况来看，大数据技术应用专业的就业前景也还是不错的，而且整体的薪资待遇可观，技术人员的月入上万一般也不会很困难。像这类型的专业，其实不管是男生还是女生也都是适合的，但如果能够提升学历还是建议大家尽量去提升学历，这对于今后的发展会有更好的帮助。

大数据是干什么的?

从不同的维度和视觉来看，大数据是一种技术、一种产业、一种资源，是一种理念和一种思维方式，也可以说是一个时代。大数据已经融入到了经济社会发展的方方面面，干什么事情都可以用大数据理念来指导，各行各业都可用大数据来改进、推动工作，通过大数据的技术分析预测未来，改变工作的方式，提高资源配置的效率。抢抓大数据机遇，积极主动利用大数据资源，将会创造更多大数据红利。实践表明，大数据在推动经济转型升级、服务社会民生、促进政府治理体系和治理能力现代化等方面发挥了重要并且越来越明显的作用。

大数据(big data)，IT行业术语称之为巨量数据集合。研究机构高德纳(Gartner)给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所(Mckinsey)给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。